Logiciel IA & RAG pour PME et TPE à Toulouse
Pour les entreprises de Toulouse et d’Occitanie, vos connaissances existent déjà : documents, procédures, catalogues, sites web ou outils internes. Notre logiciel IA fondé sur la technologie RAG transforme ces contenus en une base de connaissances IA interrogeable en langage naturel, pour retrouver rapidement une information fiable sans multiplier les recherches manuelles.
Privatisez et sécurisez votre ChatGPT ou votre Claude avec notre solution RAG dédiée aux PME et TPE. Vous souhaitez d’abord cadrer vos usages ? Consultez notre offre de consulting IA à Toulouse.
Des cas d’usage concrets de l’IA pour les PME et TPE
Assistant IA pour le support client et les opérations
Retrouver rapidement une procédure, une consigne ou une information SAV sans parcourir manuellement plusieurs dossiers et outils.
Recherche documentaire IA et expertise métier
Interroger notices, normes, documentation technique ou référentiels internes et retrouver directement le passage utile.
Assistant commercial IA et recherche dans vos catalogues
Interroger un catalogue, des fiches produits ou une base de connaissances pour retrouver une référence, une caractéristique ou un argument utile.
Connectez ChatGPT, Claude ou votre assistant IA aux données de votre entreprise
Les connaissances d’une entreprise ne vivent pas dans un seul dossier. Selon le projet, RAG peut être relié à vos espaces documentaires, sites web, outils de développement ou sources internes.
L’objectif n’est pas de remplacer vos outils, mais d’offrir un point d’accès intelligent à l’information qu’ils contiennent, avec un périmètre et des droits adaptés à chaque usage.
Votre assistant peut s’appuyer sur ChatGPT, Claude ou un modèle IA local tout en conservant une couche RAG qui contrôle les sources, le contexte transmis et les droits d’accès.
Un assistant IA d’entreprise avec des réponses vérifiables
Une bonne réponse ne vaut que si l’on peut comprendre d’où elle vient. RAG conserve le lien entre la réponse et les contenus réellement retrouvés dans vos sources.
- Afficher les sources et citations associées à une réponse
- Limiter la recherche aux documents et périmètres autorisés pour l’utilisateur
- Conserver l’historique des conversations et les retours utilisateurs
- Identifier les questions mal couvertes et les sources à enrichir
- Signaler lorsqu’il n’y a pas assez d’éléments fiables pour répondre
Le RAG peut servir aussi bien aux collaborateurs qu’aux clients d’une PME ou d’une TPE.
Comment fonctionne un logiciel IA RAG pour entreprise ?
RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. Derrière ce terme technique, le principe est simple : au lieu de répondre uniquement avec les connaissances générales d’un assistant comme ChatGPT, Claude ou un autre modèle d’IA, le logiciel recherche d’abord les informations utiles dans vos sources autorisées. Il construit ensuite sa réponse à partir de ces contenus et peut indiquer les sources utilisées pour faciliter la vérification.
1. Vos documents
PDF, documents bureautiques, pages web, FAQ, catalogues, images ou documentation interne : les contenus sont préparés pour devenir interrogeables.
2. Recherche dans vos sources
Le moteur compare la question à vos contenus et sélectionne les passages les plus pertinents dans le périmètre auquel l’utilisateur a accès.
3. Réponse contextualisée
Le modèle d’IA reçoit uniquement le contexte utile et formule une réponse claire, contextualisée et compréhensible pour l’utilisateur.
4. Sources et contrôle
La réponse peut afficher ses sources et citations. Si les informations disponibles ne permettent pas de répondre correctement, le système peut le signaler plutôt que d’inventer une réponse.
RAG : une solution IA pour exploiter les données de votre entreprise
RAG est la solution développée par DYDAPS pour organiser, rechercher et exploiter les connaissances d’une organisation. Elle peut être adaptée à plusieurs profils d’utilisateurs, plusieurs sources et différents niveaux d’accès.
- Assistant conversationnel avec des réponses fondées sur vos propres sources
- Traitement de PDF, documents bureautiques, images, pages web et contenus internes
- Connexion possible à WordPress, Google Drive, GitHub, OneDrive/SharePoint, sites web ou bases internes
- Historique des conversations, retours utilisateurs, suivi qualité et journaux d’usage
- Intégration via API ou widget dans un site, un intranet ou un outil métier
- Choix du moteur IA selon le projet : ChatGPT / OpenAI, Claude / Anthropic ou modèles exécutés localement
Questions fréquentes avant de lancer un projet IA
L’IA est-elle vraiment utile pour une PME ou une TPE ?
Oui, même pour une petite structure. L’objectif n’est pas de mettre de l’IA partout, mais de répondre à un besoin concret : retrouver une information, aider une équipe, exploiter des documents ou faciliter le support. Le projet peut commencer simplement puis évoluer si l’usage apporte une vraie valeur.
Faut-il remplacer nos outils actuels ou changer nos habitudes ?
Non, il n’est pas nécessaire de repartir de zéro. RAG peut s’appuyer sur vos documents et vos outils existants, puis être intégré à un site web, un intranet ou un logiciel métier selon le projet. L’idée est de simplifier l’accès à l’information, pas de bouleverser votre organisation.
Est-ce compliqué de mettre en place une solution IA ?
Pas forcément. Une première version peut se concentrer sur un seul cas d’usage et quelques documents. Nous cadrons le besoin, testons les questions réelles et élargissons ensuite uniquement ce qui est utile. Cela permet de garder un projet compréhensible, progressif et adapté aux moyens d’une PME ou d’une TPE.
Quelles données et quels documents peut-on utiliser ?
Vous pouvez partir des contenus que vous utilisez déjà. Selon le projet : PDF, documents bureautiques, catalogues, procédures, pages web, FAQ, bases internes ou sources connectées. Nous définissons ensemble quelles informations sont pertinentes et lesquelles doivent rester hors du périmètre.
Comment sont gérés la confidentialité et les accès aux données ?
Les accès sont définis selon votre organisation. RAG peut limiter la recherche aux documents et périmètres autorisés pour chaque usage. Le niveau de confidentialité, les sources utilisées et le choix entre fournisseurs d’IA externes ou modèles exécutés localement sont définis selon les contraintes du projet.
Quelle est la différence entre mon ChatGPT et votre solution RAG ?
ChatGPT est un assistant généraliste. La solution RAG DYDAPS ajoute une couche métier qui recherche d’abord dans les sources autorisées de l’entreprise, puis fournit ce contexte au modèle. Vous obtenez ainsi des réponses basées sur vos documents, avec sources, droits d’accès et connaissances centralisées, plutôt que de dépendre de copier-coller manuels dans ChatGPT.
En quoi votre solution RAG est-elle plus sécurisée que l’utilisation directe de Claude ?
Avec la solution RAG DYDAPS, vos données restent sous votre contrôle : vous définissez les sources autorisées, les droits d’accès et le mode d’hébergement. Les documents peuvent rester hébergés dans votre environnement et être gérés par vos équipes. Selon l’architecture retenue, vous pouvez utiliser un modèle local afin que les contenus internes ne quittent pas votre infrastructure, ou connecter Claude / Anthropic ou ChatGPT / OpenAI via API avec un périmètre de données maîtrisé. L’objectif est d’éviter les copier-coller individuels de documents sensibles et de garder une gouvernance centralisée des accès et des usages.
Mes données sont-elles utilisées pour entraîner ChatGPT ou Claude ?
Votre base documentaire n’a pas vocation à alimenter l’entraînement d’un modèle public. La solution peut être déployée avec un modèle IA local : dans ce cas, vos documents et les échanges restent dans votre infrastructure et ne sont pas transmis à ChatGPT ou Claude. Si un fournisseur externe est retenu, seuls les éléments nécessaires à la réponse peuvent être envoyés via l’API selon la configuration et les garanties choisies pour le projet.
Peut-on garder toutes les données et le modèle IA en interne ?
Oui. RAG DYDAPS peut fonctionner avec des modèles exécutés localement afin que les documents, l’indexation et le modèle restent dans votre environnement. Cette approche permet de construire un assistant IA privé pour les usages qui nécessitent un niveau élevé de confidentialité ou de maîtrise de l’infrastructure.
Puis-je continuer à utiliser ChatGPT ou Claude avec votre solution RAG ?
Oui : le RAG ne remplace pas forcément ChatGPT ou Claude, il les rend plus adaptés à votre entreprise. Vous pouvez conserver un modèle OpenAI ou Anthropic comme moteur de génération tout en ajoutant la couche DYDAPS pour rechercher dans vos sources, appliquer les droits d’accès, fournir le bon contexte et centraliser les usages.
Déployer l’IA dans une PME : commencer simplement et évoluer progressivement
Pour une PME ou une TPE, pas besoin de connecter toute l’entreprise dès le premier jour. Nous pouvons partir d’un besoin concret et de quelques sources, mesurer la qualité des réponses, puis élargir progressivement le périmètre et les usages de l’assistant IA.
01 — Cadrage
Définition de l’objectif, des utilisateurs, des sources, des droits d’accès et des critères de réussite.
02 — Prototype sur vos données
Création d’une première version avec vos documents pour tester les questions réelles et la qualité des réponses.
03 — Connexion & déploiement
Connexion des sources, indexation des contenus, réglages IA et intégration dans votre site, intranet ou outil métier.
04 — Suivi & évolution
Suivi des usages et retours, enrichissement des sources, amélioration continue de la qualité et maintenance de la solution.