RAG Nexus : un logiciel IA connecté aux connaissances de votre entreprise

Vos informations existent déjà : documents, procédures, catalogues, sites web ou outils internes. RAG Nexus les rend interrogeables en langage naturel pour retrouver plus vite une information fiable et utile.

Développé par DYDAPS, le logiciel peut servir aussi bien aux collaborateurs qu’aux clients, selon les données, les droits d’accès et les usages définis pour votre organisation.

Le RAG, concrètement : comment cela fonctionne ?

RAG signifie Retrieval-Augmented Generation. Derrière ce terme technique, le principe est simple : au lieu de répondre uniquement avec les connaissances générales d’un modèle d’IA, le logiciel recherche d’abord les informations utiles dans vos sources autorisées. Il construit ensuite sa réponse à partir de ces contenus et peut indiquer les sources utilisées pour faciliter la vérification.

1. Vos documents

PDF, documents bureautiques, pages web, FAQ, catalogues, images ou documentation interne : les contenus sont préparés pour devenir interrogeables.

2. Recherche dans vos sources

Le moteur compare la question à vos contenus et sélectionne les passages les plus pertinents dans le périmètre auquel l’utilisateur a accès.

3. Réponse contextualisée

Le modèle d’IA reçoit uniquement le contexte utile et formule une réponse claire, contextualisée et compréhensible pour l’utilisateur.

4. Sources et contrôle

La réponse peut afficher ses sources et citations. Si les informations disponibles ne permettent pas de répondre correctement, le système peut le signaler plutôt que d’inventer une réponse.

RAG Nexus : une solution conçue pour vos données d’entreprise

RAG Nexus est la solution développée par DYDAPS pour organiser, rechercher et exploiter les connaissances d’une organisation. Elle peut être adaptée à plusieurs profils d’utilisateurs, plusieurs sources et différents niveaux d’accès.

Assistant conversationnel avec des réponses fondées sur vos propres sources
Traitement de PDF, documents bureautiques, images, pages web et contenus internes
Connexion possible à WordPress, Google Drive, GitHub, OneDrive/SharePoint, sites web ou bases internes
Historique des conversations, retours utilisateurs, suivi qualité et journaux d’usage
Intégration via API ou widget dans un site, un intranet ou un outil métier
Choix entre des fournisseurs d’IA externes ou des modèles exécutés localement selon le projet

Connectez les sources que vous utilisez déjà

Les connaissances d’une entreprise ne vivent pas dans un seul dossier. Selon le projet, RAG Nexus peut être relié à vos espaces documentaires, sites web, outils de développement ou sources internes. L’objectif n’est pas de remplacer vos outils, mais d’offrir un point d’accès intelligent à l’information qu’ils contiennent, avec un périmètre et des droits adaptés à chaque usage.

Des réponses vérifiables, pas seulement générées

Une bonne réponse ne vaut que si l’on peut comprendre d’où elle vient. RAG Nexus conserve le lien entre la réponse et les contenus réellement retrouvés dans vos sources.

Afficher les sources et citations associées à une réponse
Limiter la recherche aux documents et périmètres autorisés pour l’utilisateur
Conserver l’historique des conversations et les retours utilisateurs
Identifier les questions mal couvertes et les sources à enrichir
Signaler lorsqu’il n’y a pas assez d’éléments fiables pour répondre

Des usages concrets pour les entreprises

Support & opérations

Retrouver rapidement une procédure, une consigne ou une information SAV sans parcourir manuellement plusieurs dossiers et outils.

Documentation & expertise métier

Interroger notices, normes, documentation technique ou référentiels internes et retrouver directement le passage utile.

Catalogue & équipes commerciales

Interroger un catalogue, des fiches produits ou une base de connaissances pour retrouver une référence, une caractéristique ou un argument utile.

Du prototype au déploiement : une approche progressive

Pas besoin de connecter toute l’entreprise dès le premier jour. Nous pouvons partir d’un cas d’usage et de quelques sources, mesurer la qualité des réponses, puis élargir progressivement le périmètre.

01 — Cadrage

Définition de l’objectif, des utilisateurs, des sources, des droits d’accès et des critères de réussite.

02 — Prototype sur vos données

Création d’une première version avec vos documents pour tester les questions réelles et la qualité des réponses.

03 — Connexion & déploiement

Connexion des sources, indexation des contenus, réglages IA et intégration dans votre site, intranet ou outil métier.

04 — Suivi & évolution

Suivi des usages et retours, enrichissement des sources, amélioration continue de la qualité et maintenance de la solution.